4月26日，北京大学邓明华教授应邀到统计与大数据学院作《预训练模型在单细胞数据分析中的应用》的学术报告。学院教师及研究生参加报告会。
邓明华介绍了其团队scEMAIL和CANAL两个项目情况。在scEMAIL项目中，团队利用标记良好的源数据，通过有监督学习得到预训练源模型，然后对源模型进行自监督微调，实现对目标数据的类型标注。在CANAL项目中，团队采用非监督预训练策略得到预训练模型，并通过经验重放模式和表示知识蒸馏技术，在保持过去学习阶段知识的同时吸收新细胞类型。
（供稿单位：统计与大数据学院；审核：孙海平；编审：刘军；签审：刘绍辉）
